RietHoe breng je complexe data op een overzichtelijke manier in beeld? Met het MIJ brein, dat HKV en Rijkswaterstaat ontwikkelden in het kader van DigiShape, is datavisualisatie voor iedereen toegankelijk. In het DigiShape webinar op donderdag 17 december van 11.00 - 12.30 uur laten we je zien hoe het werkt.

Grote hoeveelheden data visueel maken

‘MIJ brein helpt om grote hoeveelheden data visueel te maken, vertelt Ramon ter Schegget van Rijkswaterstaat. Hij is verantwoordelijk voor verschillende analyses in het Markermeer IJmeer en heeft de afgelopen periode kennis opgedaan om met MIJ brein datavisualisaties te maken. ‘In de bijgevoegde platen zijn verschillende parameters rondom de rietkragen in het Markermeer Ijmeer gevisualiseerd. Je ziet in één oogopslag op welke locaties er gemeten is, wat de riethoogte of rietdichtheid is en wat de relatie hiertussen is. Dit soort visualisaties spreken tot de verbeelding en maken het mogelijk om snel controles op consistentie te doen.’

Het mooie aan MIJ brein is dat je geen programmeur nodig hebt om visualisaties te maken. ‘MIJ brein draait op datasets in Excel en als je er wat handigheid in hebt, ben je in 5 tot 10 minuten klaar,’ vertelt Joost Stenfert van HKV. ‘Daardoor kun je snel overzicht creëren in je data en verhalen maken met visualisaties die niet zomaar beschikbaar zijn in tools als Excel en Python. Zo krijg je snel een nieuwe kijk op je data.’

Benieuwd? In het DigiShape webinar op 17 december is een uitleg van het systeem gegeven, zodat je er zelf mee aan de slag kunt. Kijk het webinar hier terug. De demo begint op tijdcode 10:39.

controle meetcampagne440

Controle meetcampagne: Bijvoorbeeld op welke locaties gemeten is en wat de riethoogte of rietdichtheid was.

count riethoogte440

Riethoogte op de verschillende meetlocaties. Ontbreken van datapunten kan makkelijk worden gecorrigeerd.

rietkraag waterdiepte440

Voor iedere meetlocatie: wat is de relatie tussen de waterdiepte, riethoogte en rietdichtheid?

2019 mei 23 hr reservefoto nkwk nieuwsbericht 736x190 acf cropped

Met de use case Droogte willen we de informatievoorziening over droogte verbeteren. Door data met elkaar te combineren, maar ook door nieuwe methoden van sensoring en data science toe te passen, willen we iedere belanghebbende op elk moment kunnen voorzien van het juiste handelingsperspectief.

Dimmie Hendriks, Deltares

Programmalijn Droogte