Zicht voorspellen met deep learning
Dit initiatief heeft bij de DigiShape dag op 15 oktober €10.000,- DigiShape seedmoney toegekend gekregen. Lees het nieuwsbericht
PortVision is een voorstel voor een deep learning model om zicht te voorspellen in de haven van Rotterdam, waar mist en regen de haven (deels) kunnen stilleggen. Het model combineert satellietbeelden, KNMI-metingen en ECMWF-verwachtingen met de langdurige zichtmetingen van het Havenbedrijf en geeft een verwachting voor de komende 48 uur, inclusief een inschatting van de betrouwbaarheid.
Mist voorspellen is complex maar essentieel, niet alleen voor de watersector maar ook voor andere sectoren, zoals de energiesector en de wegsector. Daarom willen we met PortVision onderzoeken hoe deep learning patronen in verschillende datasets kan koppelen om zichtverwachtingen te verbeteren.
Doel
Een werkend prototype van een AI-model bouwen dat zichtverwachtingen genereert door weerdata, satellietbeelden en lokale metingen te combineren voor het Rotterdamse havengebied.
Deelnemende partijen
HKV, Havenbedrijf Rotterdam, Pythia Energy Intelligence. Nieuwe partners zijn welkom om aan te sluiten.
Oproep aan het netwerk
We nodigen iedereen uit om mee te doen en samen te onderzoeken hoe deep learning kan helpen bij betere zichtvoorspellingen en andere complexe parameters die moeilijk met traditionele modellen te voorspellen zijn.
In PortVision combineren we verschillende datasets in één model om snel veranderende lokale processen beter te begrijpen, en we brainstormen hier graag met partners over.
Heb je interesse? Neem vooral contact met ons op om aan te haken!
