Nieuws

Terugblik: online technische sessie bodemhoogte in de Waal met spatio-temporele netwerken

Bronvermelding
Bronvermelding

Op woensdag 29 mei gaf Thomas Stolp van HKV een online technische sessie over Bedpeilvoorspelling in de Waal met spatio-temporele netwerken.

Terugblik

In deze technische sessie verkende Thomas de toepassing van spatio-temporal Machine Learning modellen voor korte termijn voorspellingen van beddingsniveaus in de Waal. Dergelijke voorspellingen kunnen worden gebruikt voor het monitoren van ondiepe gebieden die mogelijk gebaggerd moeten worden. Thomas besprak de uitdagingen die ze tegenkwamen bij het toepassen van dergelijke modellen voor deze use case.

Inhoud

  • inleiding
  • technische uitleg van het model
  • uitdagingen waarmee men werd geconfronteerd
  • gegevensvoorbewerking die werd verbeterd
  • discussie (niet opgenomen)

Meer informatie

YouTube video van de sessie

Gerelateerd nieuws

11 december 2025

Snel subsets maken van grote, verspreide datasets Op 10 december organiseerde MARIS een technisch DigiShape-webinar over Beacon: een open-source technologie [...]

24 november 2025

Kick-off in Lelystad Maandag 24 november 2025 is het AI Impulsprogramma voor waterbewegingsmodellen officieel van start gegaan. Managers en collega’s [...]

13 november 2025

7 november 2025 – DigiShape dag bij Havenbedrijf Rotterdam Hoe krijg je data over bodem, water en infrastructuur zo op [...]

3 november 2025

Water laat zich steeds minder goed op de lange termijn voorspellen. Hoe speel je daar als waterbeheerder op in? In [...]