‘Nederland is een paradijs voor data wetenschappers.’ Tenminste, als je het aan Juan Pablo Aguilar Lopéz van TU Delft vraagt. Hij werkte in verschillende landen met data, waaronder de Verenigde Staten, Argentinië en Colombina, maar kwam niet eerder een plek tegen waar data zo uitgebreid en goed wordt opgeslagen als hier. Zeker vanuit historisch oogpunt hebben we in Nederland een goed onderhouden bak aan data, waaruit we ontzettend veel inzichten halen op het gebied van weersvoorspelling en watermanagement, maar ook dijkbeheer en waterkwaliteit.
En dat maakt de toepassing van AI extra belangrijk, want hoe haal je nieuwe inzichten uit deze grote bak met data, die helpen bij de grote uitdagingen waar we in de watersector voor staan? Onze numerieke modellen zijn goed en nauwkeurig, maar ook arbeidsintensief en traag. Met AI modellen kun je sneller voorspellingen doen, maar ook verbanden ontdekken die met het blote menselijke oog niet waren gezien. En dat helpt bij voorspellingen op het gebied van waterkwaliteit, golfoverslag, dijkinspecties, noem maar op.
In deze podcast vertelt Juan, samen met Joost den Bieman van Deltares, aan podcasthost Gerrit Heijkoop, hoe AI de waterbouw transformeert.
