Beacon maakt het mogelijk om zeer veel datasets integraal te bevragen (en vindbaar te maken), is eenvoudig te installeren en levert de mogelijkheid on-the-fly exact de specifieke subsets te verkrijgen die nodig zijn om een model te voeden of berekeningen in een Jupyter (Python) notebook uit te voeren.
Beacon zorgt ervoor dat uit verschillende databronnen in tienden van seconden de volgende vraag wordt beantwoord. Bijvoorbeeld: “Geef mij alle temperatuurdata in de Noordzee, van 2010 tot 2020, op een diepte van 0-10 meter, in graden Celsius.” Het antwoord vanuit de API is dan één NetCDF file die exact de gevraagde data bevat, geharmoniseerd naar parameter en eenheid, on-the-fly gegenereerd, direct bruikbaar voor visualisatie, in een Jupyter Notebook of voor processing in een model.
Geschikt voor verschillende domeinen
Hoewel Beacon zijn oorsprong heeft in mariene projecten, is de technologie niet domeinspecifiek en geschikt voor elke toepassing waarbij grote verzamelingen bestanden in verschillende formaten snel en uniform bevraagbaar moeten zijn. Denk aan hydrologische tijdreeksen, monitoringsdata uit rivieren en meren, of klimaatgegevens die verspreid liggen over grote aantallen bestanden.
Bronnen
- Beacon is gratis beschikbaar onder Open-Source licentie:
- Documentatie:
- GitHub:
- Beacon Studio (user interface voor IHM POC):
- Python library:
