Afgelopen zomer hebben drie projectvoorstellen €10.000 DigiShape seedmoney ontvangen om hun idee verder uit te werken en te testen. Met DigiShape Seedmoney krijgen kansrijke ideeën een impuls om verder te worden uitgewerkt en getest, zodat duidelijk wordt wat nodig is voor een volgende stap richting toepassing, samenwerking en opschaling. De projecten richten zich op datagedreven ruimtelijke ontwikkeling van de Noordzee, hybride modellering van zoutindringing en grondwaterstanden.
SeaScape: een door AI bevraagbare zeegebruikskaart
Informatiehuis Marien, MARIS en Nelen & Schuurmans gaan werken aan een door AI bevraagbare zeegebruikskaart. In deze kaart worden verschillende mariene databronnen gecombineerd tot één integraal en begrijpelijk ruimtelijk beeld van de Noordzee.
De zeegebruikskaart is een demonstratie case om te laten zien hoe grote datasets beter bevraagd kunnen worden door AI Agents. Met deze use case laten de projectpartners zien welke waardevolle data het Informatiehuis Marien beschikbaar heeft en hoe deze beter toegankelijk kan worden voor en door AI.
Contactpersoon: Jermo Janmaat
Meer informatie op de projectpagina
Hybride modellering van zoutindringing
HKV, TU Delft, Rijkswaterstaat en Havenbedrijf Rotterdam onderzoeken hoe fysische modellen en AI kunnen worden gecombineerd om zoutindringing sneller en betrouwbaarder te voorspellen.
Het project werkt toe naar een hybride model: bekende fysische processen vormen de basis, terwijl AI wordt gebruikt om ontbrekende kennis in het model aan te vullen. Het beoogde resultaat is een open-source model voor een Nederlands estuarium (bijvoorbeeld de Rijn-Maas delta).
Nieuwe projectpartners zijn welkom om aan te haken.
Contactpersoon: Gijs Hendrickx
Meer informatie op de projectpagina
Grondwater op maat
BZ Ingenieurs & Managers, Deltares en de Universiteit van Amsterdam werken aan een methodiek waarmee op een willekeurige locatie betrouwbare grondwaterstanden kunnen worden gegenereerd die geschikt zijn voor geohydrologische- en dijksterkte-analyses.
Grondwateranalyses zijn afhankelijk van peilbuisdata. Deze grondwatermeetnetten kunnen een beperkte dekking hebben en het uitbreiden hiervan is kostbaar en soms niet realiseerbaar. AI en Machine Learning kunnen hierin uitkomst bieden, maar dit vereist wel een hoge kwaliteit van de onderliggende methodiek en trainingsdata.
Binnen het seedmoneyproject wordt een degelijke methodiek uitgewerkt, die als basis kan dienen voor een vervolgproject waarin daadwerkelijk een Proof of Concept wordt ontwikkeld.
Contactpersoon: Karel Hagemans
Meer informatie op de projectpagina
Vervolg
De drie projectteams gaan de komende periode aan de slag met hun seedmoneyproject. Binnenkort spreken we de projecttrekkers afzonderlijk over hun plannen: wat gaan ze nu concreet doen, wat willen ze tijdens deze fase bereiken en waar kan de DigiShape-community bijdragen?
